Automatisk identifisering og datafangst (AIDC) -teknologi

Prøv Instrumentet Vårt For Å Eliminere Problemer





Datafangst gjennom AIDC-teknologi

Datafangst gjennom AIDC-teknologi

Automatic Identification and Data Capturing (AIDC) er en teknologi som automatisk identifiserer objektene, samler relaterte data, lagrer og legger inn dataene direkte i datasystemer . AIDC er også kjent som automatisk identifikasjon eller automatisk ID eller automatisert datafangst. I de fleste tilfeller fungerer automatiske identifiserings- og datafangstsystemer (AIDC) uten menneskelig forstyrrelse, og hvis det i tilfelle krever menneskelig involvering, kan det være at en bruker skanner et AIDC-utstyr som er strekkodet, og det vil ha muligheten til å gå inn data elektronisk inn i datasystemer.



Informasjonen knyttet til objektet kalles identifikasjonsdata. Disse dataene kan være i forskjellige former som bilder, tale- eller fingeravtrykk. Disse dataene blir konvertert til en digital fil før de skriver inn dataene i datasystemet. Derfor brukes en svinger for å utføre denne oppgavemidlet for å konvertere originaldata til digital fil. Den lagrede datafilen analyseres av en datamaskin eller sammenlignes med andre filer i en database etter å ha kommet inn i databasen i datasystemet for å gi tilgang til å inngå et sikret system.


Datafangststruktur

Datafangststruktur



AIDC-teknologier består av tre hovedkomponenter. De er som nedenfor -

AIDC-komponenter

AIDC-komponenter

  • Datakoding - I dette vil de alfanumeriske tegnene bli oversatt til formen som kan leses av en maskin.
  • Maskinscanning - Maskinskanneren leser kodede data og konverterer dataene til elektriske signaler.
  • Data dekoding - De elektriske signalene vil bli transformert til digitale data som senere konverteres til alfanumeriske tegn.

Ulike typer AIDC-teknologier for datafangst:

Ulike teknologier for automatisk identifikasjon og datafangst (AIDC) er som følger:

  • Strekkoder
  • Radio Frequency Identification (RFID)
  • Biometri
  • Magnetiske striper
  • Optisk tegngjenkjenning (OCR)
  • Smartkort
  • Stemme gjenkjenning
  • Elektronisk artikkelovervåking (EAS)
  • Sanntids lokaliseringssystemer (RTLS)

Strekkoder:

Strekkodeteknologi

Strekkodeteknologi

Strekkoder blir opprinnelig skannet av spesielle optiske skannere som kalles strekkodelesere. En strekkode er en optisk maskin som er en lesbar fremstilling av data eller informasjon, og informasjonen som strekkoden inneholder, handler om objektet som er festet til strekkoden. Vi vil se strekkodede varer i supermarkeder. Strekkodeleser bruker en laserstråle, og leseren oversetter informasjon fra bildet til digitale data og sender den til datamaskinen.

Strekkode kalles UPN / EAN. Den aller første skanningen av UPC-strekkoden (Universal Product Code) i 1974. Strekkoder består av små bilder av linjer eller stenger på mange gjenstander for å identifisere et bestemt produktnummer, person eller sted.
Eksempler på strekkode som brukes i dag er UPC / EAN, kode 39, kode 93, kode 128 og sammenflettet 2 av 5.


Strekkodesystem

Strekkodesystem

Strekkodeteknologiske standarder definerer:

  • Lese- og dekodingsteknikker
  • Regler for måling av kvaliteten på trykte / merkede symboler
  • Regler og teknikker for utskrift eller merking
  • Regler for å representere data i et optisk lesbart format

Radio Frequency Identification (RFID):

Radiofrekvens identifikasjon

Radiofrekvens identifikasjon

Radio Frequency Identification (RFID) er en teknologi som bruker radiobølger til å overføre data mellom en leser og en elektronisk tag som er festet til et bestemt objekt. Denne teknologien brukes til datainnsamling og identifikasjon. Radio Frequency Identification (RFID) brukes hovedsakelig til gjenstandsidentifikasjon og sporing. Uten å ta direkte kontakt med varen, innhenter RFID informasjon om en vare. An RFID-systemet består av tre komponenter - en antenne, en sender / mottaker og en transponder (taggen).

Biometri:

Biometrisk teknologi

Biometrisk teknologi

Biometri er vanligvis involvert i identifikasjonen av en person, og den sammenligner fangede biologiske data med de lagrede dataene til den personen. Biometri system består av en skanneenhet eller en leser med programvare som konverterer skannede biologiske data som fingeravtrykk til digitalt format. Hvis en person bruker et biometrisk system for første gang, må de registrere den biometriske informasjonen. Denne biometriske informasjonen blir oppdaget og sammenlignet med informasjonen som ble lagret på det tidspunktet de registrerte seg i systemet. Fingeravtrykkgjenkjenning, ansiktsgjenkjenning, palmetrykkjenkjenning og irisgjenkjenning er de typiske typene biometriske systemer som brukes innen AIDC.

Magnetiske striper:

Magnetiske striper datafangst

Magnetiske striper datafangst

Magnetstripen er også kjent som sveipekort, og den leses ved å sveipe magnetisk lesehode. Magnetstripteknologi vil bli brukt av sikkerhetshensyn. Magnetbånd ble funnet på et magnetstripekort, og det er i stand til å lagre data ved å modifisere magnetismen til små jernbaserte magnetiske partikler på en stripe av magnetisk materiale. De gir standarder for bankkort, kredittkort, ID, Minibankkort, etc inkludert tildeling av kortnummer. Disse magnetstripene inneholder informasjon om eieren av det respektive kortet. Informasjonen i magnetstriper blir lest av en magnetstripeleser. De første magnetstripekortene ble brukt på begynnelsen av 1960-tallet på transittbilletter og på 1970-tallet for bankkort.

Optisk karaktergjenkjenning (OCR):

Optisk tegngjenkjenning (OCR)

Optisk tegngjenkjenning (OCR)

Optisk tegngjenkjenning bruker teknologi som ligner den som brukes til CD-ROMer. Optisk kortpanel er gullfarget lasersensitivt materiale som er laminert i kortet, og materialet reagerer når laserlyset rettes mot dem. Optisk kort er elektronisk eller mekanisk oversettelse av skannede bilder av tekst som ble skrevet eller håndskrevet eller skrevet ut til maskinkodet tekst, og det brukes til å konvertere bøker eller dokumenter til elektroniske filer. Standardene for optiske kort kan fås fra ISO.

Den sjekker postbaserte betalinger med kredittkort for å datamatisere og sende tekst på nettstedet. Den brukes også til å digitalisere dokumenter. OCR hjelper med mønstergjenkjenning og kunstig intelligens. Det optiske kortet lagrer 4 og 6,6 MB data som gir muligheten til å lagre grafiske bilder som fotografier, logoer, røntgenbilder, fingeravtrykk osv.

Smartkort:

Smart Card Technology

Smart Card Technology

Et smartkort er et integrert kretskort (ICC ) og det er et plastkort i lommestørrelse som har en liten brikke festet og inneholder en integrert krets. Det er et elektronisk opptaksenhet. Smartkort gir sterk sikkerhetsautentisering i store organisasjoner, de lagrer data, og når det er nødvendig kan disse postene overføres til en sentral datamaskin. De fleste smartkort ser ut som et kreditt- eller debetkort, men smartkort kan fungere på minst tre nivåer (kreditt-debet-personlig informasjon). Disse smartkortene er i stand til å lagre data, for å gi identifikasjon og applikasjonsbehandling.

Stemme gjenkjenning:

Stemme gjenkjenning

Stemme gjenkjenning

Stemmegjenkjenning eller talegjenkjenning er rett og slett en oppgave å oversette talte ord til den aktuelle personen, og det konverterer de talte ordene til tekst. Det er en teknologi som kan gjenkjenne tale. Stemmegjenkjenning inkluderer stemmebrukergrensesnitt som taleoppringing, samtale-ruting, søk, enkel datainnføring, utarbeidelse av strukturerte dokumenter, husholdningsapparatkontroll, tale-til-tekst-behandling, etc.

Elektronisk artikkelovervåking (EAS):

Elektronisk artikkelovervåking (EAS) er en teknologi som brukes til å identifisere gjenstander når de passerer gjennom et inngjerdet område når du går inn i et showroom i kjøpesentre eller biblioteker. Denne teknologien brukes til å varsle uvedkommende om å ta varene fra en butikk, bibliotek eller museum og andre viktige steder. Tyveri kan oppstå med denne teknologien. RFID og noen andre typer elektroniske artikkelovervåkingssystemer (EAS) brukes i teknologien til elektronisk artikkelovervåking.

Elektronisk artikkelovervåking (EAS)

Elektronisk artikkelovervåking (EAS)

Sanntids lokaliseringssystemer (RTLS):

Real-Time Locating Systems (RTLS) er helautomatiske systemer med trådløs radiofrekvensløsning som kontinuerlig overvåker posisjonene og rapporterer sanntidssteder for spores ressurser. Den overfører alltid informasjon med hyppige intervaller via radiosignaler med lav effekt til en sentral prosessor. Lokaliseringssystemet er distribuert som en matrise av lokaliseringsenheter som er installert med en avstand på hvor som helst fra 50 til 1000 fot, og disse lokaliseringsenhetene bestemmer plasseringene til RFID-kodene. RTLS-systemet bruker batteridrevet RFID-koder og mobilnettbasert lokaliseringssystem for å oppdage plasseringen av RTLS-koder.

Sanntids lokaliseringssystemer (RTLS):

Sanntids lokaliseringssystemer (RTLS)

Sensorer:

Sensoren er en enhet som måler en fysisk størrelse og konverterer den til et signal, og de kan lett leses av instrumentet. De forskjellige applikasjoner av sensorer inkludert i romfart, medisin, produksjon, robotikk, maskin og biler. Sensorer spiller en viktig rolle i automatiserings- og kontrollsystemene. Nydesignede sensorer er trådløse som samler mer informasjon enn muligheten til tradisjonelle sensorer, og de bruker en avansert teknikk mens de tradisjonelle sensorene var koblet til.

Ulike typer sensorer

Ulike typer sensorer

Fordeler med AIDC:

  • Man kan spare verdifull tid og ressurser ved å redusere avhengigheten av manuelt arbeid.
  • Med bruk av AIDC-teknologier har identifikasjonen av gjenstander eller mennesker blitt mye mer effektiv og nøyaktig.
  • Brukes i bransjer, bank og forsikring. Med automatiseringen av dokumentene oppnås nøyaktig behandling av papirene.
  • Bruk av biometriske data i AIDC-systemet vil sikre tilgang til begrensede fasiliteter og gi tilgang til de rette personene.

Derfor omfatter en automatisk identifikasjons- og datafangstteknologi et bredt spekter av databærerteknologier, inkludert strekkoder, magnetstripekort, smartkort og RFID-er og disse systemene som gjør at brukere over hele verden kan samhandle med millioner av forretningsprosesser og -systemer ved hjelp av AIDC utstyrt elektroniske enheter og fanger også opp relaterte data. Andre teknologier som biometriske teknikker som fingeravtrykksskanning, retinal skanning, ansiktsgjenkjenning eller stemmegjenkjenningsteknikker kan brukes til å identifisere individer. AIDC er viktigst fordi det sparer mye tid når du skriver inn digitale data.

Denne artikkelen gir leseren en grunnleggende forståelse av teknologi og dens begrensninger sammen med fordelene. Hvilken informasjon inneholder stripe? Blir informasjonen bare lest eller blir den kodede informasjonen kopiert? Hvorfor dukker disse teknologiene opp i de mest rutinemessige oppgavene i hverdagen vår? For å få svar på slike spørsmål, kommenter oss nedenfor og kontakt oss.

Fotokreditter: