Kognitive radionettverksemner for studenter

Et kognitivt radionettverk er en type nettverk der atferden til hver radio ganske enkelt kontrolleres av en kognitiv kontrollmekanisme for å tilpasse seg endringer i driftsforhold, topologi eller brukerkrav. Disse nettverk er sårbare for vanlige trådløse nettverksspesifikke angrep som radiofrekvens-jamming, medium tilgangskontroll-adressesnooping, falsk MAC-rammeoverføring, avlytting, unike sikkerhetsangrep og juks med strid. De kognitive radionettverkene som fungerer, avhenger hovedsakelig av fire forskjellige typer operasjoner som spektrumbeslutning, spektrumdeteksjon, mobilitetsspektrum og spektrumdeling. Dette er de forskjellige operasjonene der det kognitive radiospekteret erverves og brukes. Denne artikkelen gir en liste over emner for kognitive radionettverksseminarer for ingeniørstudenter.

Kognitive radionettverksseminaremner for ingeniørstudenter

Listen over kognitive radionettverks seminaremner for ingeniørstudenter som er svært nyttig for å velge fra disse emnene.

Spektrumsensormetoder med kognitiv radio

Kognitiv radio er en veldig kjent metode for dynamisk spektrumutnyttelse på grunn av underutnyttelsen av radiospekteret tildelt hovedbrukere og stadig økende spektrumetterspørsel. I kognitiv radio er spektrumføling en grunnleggende del som lar brukeren oppdage de grå og hvite områdene i RF-miljøet.

Spektruminferens innen CRN

Spektruminferens kalles også spektrumprediksjon, og det er en lovende metode for å utlede den frie eller okkuperte tilstanden til radiospektrum fra tidligere anerkjent eller målt spektrumbeleggsstatistikk ved å utnytte de iboende korrelasjonene effektivt blant dem. Spektrumslutning har fått oppmerksomhet i et bredt spekter av applikasjoner innen CRN som spenner fra prediktiv spektrummobilitet og adaptiv spektrumsensor til smart topologikontroll og dynamisk spektrumtilgang.

Kognitiv radiorolle i 5G

Den kognitive radioen med 5G trådløs kommunikasjon brukes i dataintensive applikasjoner. 5G-nettverkene gir dataoverføring med høyere hastighet, allestedsnærværende tilkobling, mindre ende-til-ende-latens, forbedring av energieffektiviteten, svært høy systemkapasitet, etc. Et kognitivt radionettverk gir ganske enkelt deling av det dynamiske spekteret for å få høyere spektrumeffektivitet etter behov. 5G-arkitektur. Kognitiv radio er i stand til å tilpasse og lære sine funksjons- og driftsparametre basert på miljøet der den opererer. For å gjøre 5G-nettverkskonseptet realistisk og også for å overvinne 5G-utfordringene, brukes kognitiv radiotilpasning og fleksibilitet.

Kognitiv radio i helsevesenet

Trådløs kommunikasjon brukes hovedsakelig for å støtte ulike elektroniske helsebaserte applikasjoner for å overføre pasient- og medisinske data. Et kognitivt radiosystem brukes hovedsakelig til e-helsebaserte applikasjoner i et sykehusmiljø for å forsvare medisinsk utstyr mot utrygg forstyrrelse ved å justere trådløse enheters sendekraft basert på EMI-begrensninger. Så den kognitive radiosystemytelsen for e-helsebaserte applikasjoner estimeres gjennom simuleringer.

Sensing av kompresjonsspektrum for CRN

Kompresjonsspekterføling er en lovende teknikk som forbedrer de komprimerbare og sparsomme signalene fra sterkt undersamplede målinger. Denne teknikken brukes ganske enkelt på trådløs kommunikasjon for å forbedre sine evner. Teknikken for kompresjonsføling beskriver et signal med et lite nei. av målinger og gjenoppretter deretter signalet fra disse målingene.

I den komprimerte spektrumprosessen spiller det originale signalet som gjenopprettes fra de komprimerte dataene en svært viktig rolle. Antallet nødvendige prøver var enormt, og det er vanskelig og dyrere å registrere operasjoner. For å bekjempe disse problemene brukes kompressiv sensorteknikk innenfor 5G CRN.

Kognitive trådløse nettverk

Det kognitive trådløse nettverket er neste generasjons trådløse nettverk som brukes til å demonstrere den intelligente oppførselen til et nettverk der nettverksnoder er inkludert gjennom kognitive motorer. Det kognitive trådløse nettverkskonseptet tar hovedsakelig sikte på å utvikle bruken av radioressurser ved å dra nytte av inaktivt lisensiert spektrum gjennom de riktige metodene for å redusere interferens.

Kognitiv databehandling og dens applikasjoner

Kombinasjonen av kognitiv vitenskap og informatikk er kjent som kognitiv databehandling. Her er kognitiv vitenskap studiet av den menneskelige hjernen og dens funksjoner, mens datavitenskapens hovedmål er å reprodusere menneskelige tankeprosesser i en datastyrt modell. Kognitiv databehandling bygger algoritmer med kognitive vitenskapsteorier. Så disse resultatene påvirker helsetjenester, privatliv, energi og verktøy, detaljhandel, bank og finans, bedriftsledelse, transport og logistikk, utdanning, sikkerhet, etc.

Kognitiv databehandling bruker datautvinning, maskinlæringsalgoritmer, visuell gjenkjenning og nevrale nettverk for å utføre forskjellige menneskelignende oppgaver smart. Kognitiv databehandling fokuserer hovedsakelig på å imitere menneskelig atferd og resonnement for å løse vanskelige problemer. Kognitive databehandlingsteknikker avhenger ofte av dyplæringsteknikker og nevrale nettverk.

Kognitiv robotprosessautomatisering

Kognitiv robotprosess automasjon eller kognitiv RPA er et begrep som brukes for robotiske prosessautomatiseringsverktøy og -løsninger som kontrollerer kunstig intelligens-teknologier som tekstanalyse, maskinlæring og optisk tegngjenkjenning for å forbedre arbeidsstyrken og kundeopplevelsen. Denne svært avanserte formen for RPA har fått navnet sitt fra hvordan den etterligner menneskelige handlinger mens mennesker utfører ulike oppgaver i en prosess. Slike prosesser inkluderer læring (innhente informasjon og kontekstuelle regler for bruk av informasjonen), resonnement (bruke kontekst og regler for å komme til konklusjoner) og selvkorrigering (lære av suksesser og fiaskoer).

Ikke som vanlig uovervåket robotprosessautomatisering, er kognitiv RPA en ekspert på å håndtere unntak uten menneskelig innblanding. For eksempel kan nesten alle RPA-løsninger ikke sørge for problemer som en dato presentert i feil format, informasjon som mangler i et skjema eller svært langsomme responstider på Internett eller nettverk.

Kognitiv radar

Kognitiv radar er et system som avhenger av persepsjon-handling kognisjonssyklusen som registrerer omgivelsene og lærer av relatert informasjon om målet og bakgrunnen etter det tilpasser radarsensor tilfredsstiller kravene optimalt for sitt oppdrag basert på et foretrukket mål. Det kognitive radarkonseptet ble opprinnelig introdusert for kun aktiv radar.

Kognitiv cybersikkerhet

Kognitiv cybersikkerhet brukes til å beskrive prosedyren for å forsvare datasystemer mot ulovlig tilgang, bruk, avsløring, avbrudd, ødeleggelse eller modifikasjon. Det er flere navn for kognitiv cybersikkerhet som menneskelige faktorers sikkerhet eller atferdssikkerhet. Den beskytter datasystemene mot både interne og eksterne trusler.

Interne trusler er; ondsinnede innsidere eller uaktsomme ansatte mens eksterne trusler er; ondsinnede aktører som tyver eller hackere. Kognitiv cybersikkerhet er studiet av menneskelig atferd som hvordan forskjellige mennesker samhandler med enheter og programvare, hvordan de reagerer på sikkerhetsvarsler eller advarsler, og hvordan de administrerer sikkerhetslegitimasjon og passord. Basert på atferden til mennesker kan organisasjoner designe sikrere systemer.

Sikkerhetsutfordringer i CRN

Et kognitivt radionettverk er et konsept i utvikling som tar sikte på mer effektivt å utnytte det tilgjengelige spekteret for bruk av opportunistiske nettverk. Utplassering av kognitive radionettverk (CRNs) øker en rekke sikkerhetsproblemer og åpne problemer. Kognitive radionettverk opplever både typiske trådløse nettverks forpliktelser og trusler knyttet til deres innebygde funksjoner.

Kognitive radionettverk for IoT

Et kognitivt radionettverk er en smart og fremvoksende teknologi for å håndtere problemer med spektrumknapphet. Dette nettverket tar sikte på å bruke det ledige spektrumbåndet når det ikke blir brukt av den kvalifiserte brukeren. En bred undersøkelse har blitt utført siden begynnelsen av denne teknologien hvor forskjellige utfordringer har blitt utforsket bredt, som spektrumsensor, CR-nettverks anvendbarhet og samarbeid mellom kognitive radiobrukere. De nye CR-teknologiapplikasjonene for Internett av ting & forslag til passende løsninger på de faktiske utfordringene innen denne teknologien vil gjøre tingenes internett mer fornuftig og anvendelig.

Kognitiv radiopåvirkning på radioastronomi

Innføringen av nye kommunikasjonsteknikker krever en økning i effektiviteten av spektrumbruken. Kognitiv radio er en av de nye teknikkene som fremmer spektrumeffektivitet ved å bruke et ubesatt frekvensspektrum for kommunikasjon. Imidlertid vil kognitiv radio øke sendeeffekttettheten og forårsake et økt nivå av radiofrekvensinterferens (RFI), som kan påvirke andre tjenester og spesielt passive brukere av spekteret. I denne artikkelen presenterer vi prinsippene for kognitiv radio og introduserer en modell for dens innvirkning på radioastronomi.

STRS (Space Telecommunications Radio System) Kognitiv radio

En SDR eller programvaredefinert radio gir størst mulighet til å integrere autonome beslutningstakingsevner og tillater også den inkrementelle utviklingen til en kognitiv radio. Så denne kognitive radioteknologien påvirker NASAs romkommunikasjon på forskjellige områder som interoperabilitet, spektrumutnyttelse, radioressursstyring og nettverksoperasjoner over et stort spekter av driftsforhold.

Den kognitive radioen til NASA bygger på infrastrukturen som utvikles av STRS (Space Telecommunication Radio System) SDR-teknologi. Arkitekturen til STRS beskriver teknikker som kan varsle den kognitive motoren om radioomgivelsene, slik at den kognitive motoren separat kan lære av erfaring og iverksette passende tiltak for å tilpasse radioens driftsegenskaper og forbedre ytelsen.

Energibevisste kognitive radiosystemer

Konseptet med energibevisst kommunikasjon har oppmuntret forskningsmiljøets interesse i de siste årene på grunn av ulike økonomiske og miljømessige årsaker. For trådløse kommunikasjonssystemer blir det viktig å flytte ressursallokeringsproblemer fra å optimalisere faste beregninger som latens og gjennomstrømning. Selv om disse systemene introduserer spektrumeffektive utnyttelsesmetoder og benytter nye komplekse teknologier, spesielt for spekterføling og deling som bruker ekstra energi for å kompensere overhead- og tilbakemeldingskostnader.

En litteraturstudie av gjeldende ressursallokeringsmetoder basert på energieffektive presenteres for kognitive radiosystemer. Så disse metodenes energieffektivitet blir analysert og evaluert i kraftbudsjett, tilstøtende kanal og co-kanal interferenser, servicekvalitet, kanal estimeringsfeil, etc.

Lytt og snakk full-dupleks CRN

Bruken av full-dupleks radio i kognitive radionettverk presenterer en ny spektrum-delingsprotokoll for å tillate sekundære brukere å føle og få tilgang til det ledige spekteret samtidig. Protokoll som LAT (lytt og snakk) vurderes gjennom både matematisk analyse og datasimuleringer sammenlignet med andre tilgangsprotokoller som lytt-før-snakk-protokollen. I tillegg til signalbehandling basert på LAT og ressursallokering, diskuterer den metoder som spektrumsensor og dynamisk spektrumtilgang. Den foreslår LAT-protokoll som et passende tilgangssystem for CRN-er for å støtte kvalitetskravene til høyprioriterte applikasjoner.

Radiosystemtilpasning med hybrid kognitiv motor

Nettverkseffektivitet og ressursens riktige utnyttelse er avgjørende krav for optimal drift av trådløse n/ws. Kognitive radiomål utfører disse kravene ved å utvikle kunstig intelligens (AI) metoder for å gjøre en enhet kjent som en kognitiv motor.

Den kognitive motoren utvikler bevissthet om det nærliggende radiomiljøet for å optimalisere utnyttelsen av radioressurser og tilpasse relaterte overføringsparametere. Her er det foreslått en hybrid kognitiv motor som bruker CBR (Case-Based Reasoning) og DTs (Decision Trees) for å utføre radiotilpasning innenfor multi-carrier trådløs n/s. Kompleksiteten til motoren reduseres ved å bruke beslutningstrær for å forbedre indekseringsmetoden som brukes i CBR-tilfelleinnhenting.

Anvendelse av kognitiv radio for kjøretøy ad hoc-nettverk

Den kognitive radioteknologiapplikasjonen innen ad-hoc-nettverk for kjøretøy er hovedsakelig rettet mot å forbedre kommunikasjonen mellom kjøretøyene selv, mellom kjøretøyer og veikantinfrastruktur. På grunn av tilnærmingen til dynamisk spektrumtilgang tillater kognitiv radioteknologi mer effektiv bruk av RF-spekteret. I kjøretøynettverk utvikler forskningen på kognitive radioapplikasjoner fortsatt, og det er ikke flere eksperimentelle plattformer på grunn av deres komplekse arrangementer.

Overvåking av VHF-spektrum med Meraka Cognitive Radio (CR) Platform

En naturressurs som radiofrekvensspekteret brukes mye av operatørene av det trådløse nettverket for å tilby radiooverføringssystemer eller kommunikasjon. Mangel på RF-spektrum har ført til forbedring av nye metoder for bedre bruk av RF-spektrene. Så MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) ble utviklet med den andre versjonen av USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral) maskinvare så vel som GNU Radio-programvaren.

Deling av distribuert opportunistisk spektrum i CRN

Når det lisensierte radiospekteret er underutnyttet, tillater kognitiv radioteknologi kognitive enheter ganske enkelt for å oppdage og deretter få tilgang til denne knappe ressursen dynamisk. Her tillater en enkel, instinktiv, effektiv og likevel kraftig metode opportunistiske kanaler innenfor kognitive radiosystemer på en distribuert måte.

Denne foreslåtte teknikken oppnår ekstremt høy spektrumutnyttelse og gjennomstrømningsverdi. Og det reduserer også interferens mellom kognitive basestasjoner og de viktigste lisensierte brukerne for å utnytte spekteret. Algoritmen reagerer raskt og effektivt på forskjeller innenfor parametrene til nettverket og oppnår også en høy grad av rettferdighet blant kognitive basestasjoner.

Forsvarsmekanismedesign for å dempe spektrumsensordataforfalskningsangrepet i kognitive radioad hoc-nettverk

Kognitive radionettverk adresserer problemet med spektrumknapphet ved å la rett og slett ulisensierte brukere kalt sekundære brukere bruke den lisensierte brukerens ubrukte spektrumbånd kalt primærbrukere uten å forårsake inntrenging til primærbrukerne. Dette resulterer imidlertid i noen sikkerhetsutfordringer der ondsinnede sekundære brukere rapporterer feil spektrumobservasjoner som er kjent som SSDF-angrepet (spectrum sensing data falsification). Her studerer vi SSDF-angrepet i et kognitivt radio ad hoc-nettverk. Så omdømmet og q-out-of-m regelordningene er integrert for å redusere SSDF-angrepseffektene.

Adaptivt beslutningssystem for CRN-er

I dagens trådløse nettverk har radioressursstyring blitt en viktig funksjon på grunn av spektrummangel og applikasjonsheterogenitet. For ressursstyring er kognitiv radio (CR) en svært potensiell kandidat på grunn av dens evne til å tilfredsstille den økende etterspørselen etter trådløst nettverk og utvikle nettverkseffektivitet. Radioressursstyringsprosessens hovedfunksjon er beslutningstaking fordi den bestemmer radioparametrene som styrer utnyttelsen av disse ressursene.

En ADMS eller adaptiv beslutningsordning er foreslått for styring av radioressurser for ulike typer nettverksapplikasjoner som nødsituasjon, strømforbruk, spektrumdeling og multimedia. Denne ordningen bruker en genetisk algoritme som et optimaliseringsverktøy spesielt for å ta beslutninger. Den inkluderer forskjellige objektive funksjoner for beslutningsprosessen som å redusere strømforbruk, pakkefeilfrekvens, interferens og forsinkelse. På den annen side er spektral effektivitet og gjennomstrømning maksimert.

Noen flere kognitive radionettverksemner

Listen over noen flere kognitive radionettverksemner er listet opp nedenfor.

• Nettverk definert av samarbeidsprogramvare i kognitivt radionettverk.
• Variasjon og nodemobilitet for nettverkstopologi.
• Personvernbevarende CRN.
• Konstruksjon av system og abstraksjon av programvare innen CRN.
• Sensing Smart Spectrum & Overleveringer.
• Spectrum Sensing Techniques Optimalisering.
• Deteksjon av relé og tildeling av spektrum.
• Innovasjoner innen spektrumpolitiske modeller.
• Design av energieffektive rutingprotokoller.
• Frekvensbånd og radioutbredelse gjensidig avhengighet.
• Optimalisering innen Multiple Relay Selection.
• Verifikasjon og validering av kognitiv radioprotokoll.
• Multimediedataoverføring innen helseapplikasjoner.
• Effektiv spektrummobilitet og overlevering innen CRN.
• Proaktiv interferensforebygging i sanntid.
• Integrasjon av Ad hoc Network of Vehicular av CRN.
• Ressursstyring basert på effektiv OFDMA-CRN.
• Forbedrede metoder for båndbreddemangel og nettverksbelastning.
• Design av kognitiv radio- og rutingprotokoll.
• Enhanced Spectrum Decision & Selection Approaches innen CRN.
• Adaptive intelligente metoder for ressursforsyning.
• Cooperative CRN beregnet på Massive PÅ TROSS AV Kommunikasjon.
• Maskinlæring for kognitivt radionettverk.
• Kognitiv databehandling beregnet på Smart Grids .
• Kognitiv Robotikk beregnet på hjelpemidler.
• Kognitiv radio og spektrumsansing.
• Kognitiv radio- og mmWave-teknologi med 5G.
• Design av massiv MIMO-antenne for CRN-5G.
• FANET aktivert av Cognitive.
• Kognitivt-baserte ad-hoc-nettverk.
• HetHetNets basert på kognitiv.
• Sensing av full-dupleks-spektrum i LTE- og WLAN-bånd.
• Kognitivt radionettverk for V2V, V2X og D2D kommunikasjon.
• CRN-baserte Smart Sensing Networks.
• Overleverings- og rutingprotokoller for kognitivt radionettverk.

Dermed handler dette om listen over kognitivt radionettverk seminartemaer. Disse kognitive radionettverkseminaremnene er svært nyttige for ingeniørstudenter når de skal velge et emne. Her er et spørsmål til deg, hva er hovedfunksjonene til kognitiv radio?