Ordet biometri er avledet fra de greske ordene bio og metrisk. Hvor bio betyr liv og metriske målinger å måle. Biometri brukes til å identifisere personens fysiske og atferdsmessige egenskaper. Denne identifikasjonsmetoden velges fremfor tradisjonelle metoder, inkludert PIN-nummer og passord for sin nøyaktighet og store og små bokstaver. Basert på utformingen kan dette systemet brukes som et identifikasjonssystem eller autentiseringssystem. Disse systemene er delt inn i forskjellige typer som inkluderer venemønster, fingeravtrykk, håndgeometri, DNA, stemmemønster, irismønster, signaturdynamikk og ansiktsgjenkjenning. Denne artikkelen diskuterer hva som er en biometrisk sensor, forskjellige typer biometriske sensorer og dens arbeid .

“hva er broglie -bølgelengden til et elektron ”

Biometriske sensorer

Biometrisk sensor

En biometrisk sensor er en svinger som endres en biometrisk behandling av en person til et elektrisk signal. Biometriske godbiter inkluderer hovedsakelig biometrisk fingeravtrykksleser, iris, ansikt, stemme, etc. Generelt leser eller måler sensoren lys, temperatur, hastighet, elektrisk kapasitet og andre typer energier. Forskjellige teknologier kan brukes for å få denne samtalen ved hjelp av sofistikerte kombinasjoner, sensornettverk og digitale kameraer. Hver biometriske enhet krever en type sensor . Biometriske applikasjoner inkluderer hovedsakelig: brukes i et HD-kamera for ansiktsgjenkjenning eller i en mikrofon for stemmefange. Noen biometri er spesialdesignet for å skanne venemønstrene under huden din. Biometriske sensorer er et viktig trekk ved identitetsteknologi.

Biometrisk enhet

Typer biometrisk sensor

Biometriske sensorer eller tilgangskontrollsystemer er klassifisert i to typer som fysiologisk biometri og atferdsmessig biometri. De fysiologiske biometriene inkluderer hovedsakelig ansiktsgjenkjenning, fingeravtrykk, håndgeometri, irisgjenkjenning og DNA. Mens atferdsbiometri inkluderer tastetrykk, signatur og stemmegjenkjenning. For en bedre forståelse av dette konseptet blir noen av dem diskutert nedenfor.

Typer biometrisk sensor

Gjenkjenning av fingeravtrykk

Fingeravtrykkgjenkjenning inkluderer å ta et fingeravtrykk av en person og registrerer funksjonene som buer, krøller og løkker sammen med omrissene av kanter, detaljer og furer. Matching av fingeravtrykket kan oppnås på tre måter, for eksempel minutiae, korrelasjon og møne

Minutiae-basert fingeravtrykksmatching lagrer et plan inkluderer et sett med punkter og settet med punkter tilsvarer i malen og i / p minutiae.
Korrelasjonsbasert fingeravtrykksmatching overlapper to fingeravtrykkbilder, og sammenhengen mellom ekvivalente piksler beregnes.
Ridge-funksjonsbasert fingeravtrykkstilpasning er en nyskapende metode som fanger rygger, da det er vanskelig å ta bilder av fingeravtrykk av fingeravtrykkbilder i lav kvalitet.

Gjenkjenning av fingeravtrykk

For å fange fingeravtrykkene, bruker nåværende metoder optiske sensorer som bruker en CMOS-bildesensor eller CCD-halvledersensorer som arbeider etter prinsippet om transduserteknologi ved bruk av termiske, kapasitive, piezoelektriske sensorer eller elektrisk felt ultralydsensorer arbeide med ekkografi der sensoren sender akustiske signaler gjennom senderen nær fingeren og fanger signalene i mottakeren. Skanning av fingeravtrykk er veldig stabil og også pålitelig. Det beskytter inngangsenheter for å bygge dørlåser og tilgang til datanettverk blir mer gjensidig. For øyeblikket har et lite antall banker begynt å bruke fingeravtrykkslesere til godkjenning i minibanker.

Ansiktsgjenkjenning

Et ansiktsgjenkjenningssystem er en type biometrisk dataprogram som kan identifisere eller verifisere en person fra et digitalt bilde ved å sammenligne og analysere mønstre. Disse biometriske systemene er brukes i sikkerhetssystemer . Nåværende ansiktsgjenkjenningssystemer fungerer med ansiktsutskrifter, og disse systemene kan gjenkjenne 80 nodepunkter på et menneskelig ansikt. Nodepunkter er bare sluttpunkter som brukes til å måle variabler i ansiktet til en person, som inkluderer lengden og bredden på nesen, kinnbenformen og dybden i øyehulen.

Ansiktsgjenkjenning

Ansiktsgjenkjenningssystemer fungerer ved å fange opp data for nodepunktene på et digitalt bilde av ansiktet til en person, og resulterende data kan lagres som ansiktsutskrift. Når forholdene er gunstige, bruker disse systemene ansiktsutskrifter for å identifisere nøyaktig. For tiden fokuserer disse systemene på smarttelefonapplikasjoner som inkluderer personlig markedsføring, sosiale nettverk og bildemerker. Sosiale nettsteder som FB bruker programvare for ansiktsgjenkjenning for å merke brukerne på fotografier. Denne programvaren øker også personalisering av markedsføringen. For eksempel er reklametavler designet med integrert programvare som anerkjenner etnisitet, kjønn og estimert alder for tilskuere for å levere målrettet markedsføring.

Ikke gå glipp av: Siste elektronikkprosjekter for ingeniørstudenter .

Iris Anerkjennelse

Irisgjenkjenning er en type biometrisk metode som brukes til å identifisere folket basert på enkeltmønstre i det ringformede området rundt øyets pupil. Generelt har iris en blå, brun, grå eller grønn farge med vanskelige mønstre som er merkbare ved nøye inspeksjon. Følg lenken nedenfor for å lære mer om teknologi for gjenkjenning av iris. Følg lenken for å vite mer om IRIS anerkjennelsesteknologi .

“hvordan buefeilbrytere fungerer ”

Iris Anerkjennelse

Stemme gjenkjenning

Stemmegjenkjenningsteknologi brukes til å produsere talemønstre ved å kombinere atferdsmessige og fysiologiske faktorer som kan fanges opp ved behandling av taleteknologi. De viktigste egenskapene som brukes til taleautentisering er nesetone, grunnfrekvens, bøyning, tråkkfrekvens. Stemmegjenkjenning kan deles inn i forskjellige kategorier basert på typen autentiseringsdomene, for eksempel en fast tekstmetode, i den tekstavhengige metoden, den tekstuavhengige metoden og samtaleteknikken. Følg lenken for å vite mer om Stemmegjenkjenningsteknologi .

Stemme gjenkjenning

Signaturgjenkjenning

Signaturgjenkjenning er en type biometrisk metode som brukes til å analysere og måle den fysiske aktiviteten til signering, som påført trykk, slagrekkefølge og hastighet. Noen biometri brukes til å sammenligne visuelle bilder av signaturer. Signaturgjenkjenning kan betjenes på to forskjellige måter, for eksempel statisk og dynamisk.

Signaturgjenkjenning

I statisk modus skriver forbrukerne signaturen på papir, digitaliserer den gjennom et kamera eller en optisk skanner. Dette systemet identifiserer signaturen som undersøker formen.

I dynamisk modus skriver forbrukerne signaturen sin på et nettbrett som er digitalisert, som får signaturen i sanntid. Et annet alternativ er å oppnå ved hjelp av pekdrevne PDAer. Noen biometriske data fungerer også med smarttelefoner med en kapasitiv skjerm, der forbrukerne kan signere med en penn eller en finger. Denne typen anerkjennelse er også kjent som “on-line”.

Dette handler altså om biometriske sensorer som kan brukes av flere organisasjoner for å øke sikkerhetsnivået og også for å beskytte deres data og opphavsrett. Vi håper at du har fått en bedre forståelse av dette konseptet. Videre, enhver tvil angående konseptet eller elektriske og elektroniske prosjekter . Vennligst kommenter i kommentarfeltet nedenfor. Her er et spørsmål til deg, hva er anvendelsene av biometriske sensorer?

Fotokreditter: